[알고리즘] 기능 개발

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력

progesses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

입출력

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

나의 풀이

const progresses = [95, 90, 99, 99, 80, 99];
const speeds = [1, 1, 1, 1, 1, 1];
const progresses2 = [1, 1, 1];
const speeds2 = [30, 30, 10];
const progresses3 = [96, 94];
const speeds3 = [3, 3];

function solution(progresses, speeds) {
  var answer = [];
  const success = [];

  let lastIndex = 0;

  for (let i = 0; success.length !== progresses.length; i++) {
    for (let j = 0; j < progresses.length; j++) {
      if (progresses[j] >= 100 && !success.includes(j)) {
        success.push(j);
      } else {
        progresses[j] += speeds[j];
      }
    }

    if (success.includes(lastIndex)) {
      let count = 0;

      for (let i = lastIndex; i < success.length; i++) {
        if (success.includes(i)) {
          count++;

          if (i === success.length - 1) {
            lastIndex = success.length;
          }
        } else {
          lastIndex = i;
          break;
        }
      }

      answer.push(count);
    }
  }

  return answer;
}
const t0 = performance.now();
console.log(solution(progresses, speeds));
const t1 = performance.now();
console.log(t1 - t0, "milliseconds");

progessess를 제일 외부 반복문이 돌때마다 speeds 만큼 증가시켜주고 

100% 이상, 즉 완료되었을 때 success에 index를 넣어준다. 

 

이후 마지막 배포 이후 index가 success에 있다면 해당 index부터 반복을 시작해 배포가 가능한 index를 찾는다. 

만약 다 찾았고 연속적이 않는다면 else에서 lastIndex를 바꿔주고, success에 있는 모든 작업을 배포 했다면 

내부 if문에서 다음 index를 lastIndex로 변경한다. 

다른 사람 풀이

function solution(progresses, speeds) {
    var answer = [];

    while(speeds.length > 0) {
        // 개발
        for(let i in speeds) {
            if(progresses[i] < 100) {
                progresses[i] += speeds[i];
            }
        }

        // 배포
        let deploy_count = 0;
        while(progresses[0] >= 100) {
            progresses.shift();
            speeds.shift();
            deploy_count++;
        }
        if(deploy_count > 0) {
            answer.push(deploy_count);
        }
    }

    return answer;
}

shift() 연산자를 사용해서 연속으로 값을 카운팅 한다는 생각이 정말 놀라웠다. 

다른 성공한 코드도 많았지만 가장 가독성도 높고 방법이 생각도 못한 방식이라 가져왔다.

 

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://programmers.co.kr/learn/challenges